Applied AI for Digital Production Management, M.Eng. (M.Eng., Vollzeit)

Typ Master of Engineering
Studienform Vollzeit
Schwerpunkt Logistik und Produktionsmanagement
Studienbeginn Sommer- und Wintersemester
Dauer 18 Monate
Bewerbungsfrist WS: 15.04. - 15.06.; SS: 01.10. - 01.12.
Kosten Kosten auf Anfrage
Sprache Englisch
Ort Cham

Technische Hochschule Deggendorf / Applied AI for Digital Production Management, M.Eng. im Detail

Create data management solutions for production processes

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Im Zeitalter der Digitalisierung ist die Fähigkeit zur Analyse und Verarbeitung von Big Data in der Industrie unverzichtbar geworden. In allen produzierenden Branchen steigt der Bedarf an qualifizierten Fachkräften, die Big Data in Produktionsprozessen lesen und nutzen können, um effiziente strategische Entscheidungen zu treffen, Innovationen zur Verbesserung der täglichen Arbeitsabläufe zu entwickeln und die Wettbewerbsfähigkeit der Unternehmen zu steigern sowie Qualität und Nachhaltigkeit in der digitalen Produktionskette zu gewährleisten.

Vorlesungen aus den Bereichen maschinelles Lernen, Datenanalyse, Datenmanagement und intelligente Systeme helfen dir, dein Verständnis für innovative Methoden der Datenverarbeitung zu vertiefen. Darüber hinaus bereiten dich Module wie "Advanced Statistical Methods & Optimization" auf die steigenden Anforderungen von KI in Produktion, Logistik und Technologiemanagement vor. Die erlernte Theorie wird durch drei Fallstudien in den Bereichen KI, intelligente Systeme in der Produktion und Produktionssysteme, die von Ingenieuren aus Fertigungsunternehmen erstellt und betreut werden, in die Praxis umgesetzt.

HAUPTMERKMALE DES STUDIENGANGS

  • Das Programm ist eine ausgewogene Kombination aus Vorlesungen, Seminaren und Fallstudien.
  • Kleine Lerngruppen bieten dir eine persönliche Betreuung und intensiven Unterricht.
  • Drei KI-Fallstudien helfen dir, Probleme selbstständig zu analysieren und Lösungsvorschläge anzuwenden.
  • Modernste wissenschaftliche Labore mit exzellenter Ausstattung bieten dir die perfekte Infrastruktur, um Hightech-Bereiche der KI zu studieren.
  • Der obligatorische Deutschunterricht vermittelt dir die nötigen Sprachkenntnisse, damit du deine zukünftige Karriere in Deutschland starten kannst.
  • Die internationale und multikulturelle Campus-Gemeinschaft in Cham wird dafür sorgen, dass du dich wie zu Hause fühlst.

Voraussetzungen

  • Ein Abschluss eines grundständigen Studiums an einer in- oder ausländischen Hochschule im Umfang von mindestens 210 ECTS-Punkten aus dem Bereich Wirtschaftsingenieurwesen, Produktionstechnik, Mechatronik oder eines verwandten Studiengangs oder durch einen Abschluss der gleichwertig zu einem solchen Hochschulabschluss ist.
  • Die fachliche Eignung ist im Rahmen eines Eignungsverfahrens (Themenfelder: Mathematik, Physik, Produktion & Logistik, Statistik, Simulation und Informatik) nachzuweisen.

Bilder

Module

Produktionsmanagement Datenanalyse Statistik Logistik Big Data Qualität Machine learning

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Alexandra Niewöhner
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