MBA Digital Transformation & Data Science (MBA, Berufsbegleitend)

Typ Master of Business Administration
Studienform Berufsbegleitend
Schwerpunkt Digital Business & Transformation
Studienbeginn Oktober
Dauer 18 Monate
Bewerbungsfrist 30. Juni
Kosten 39.000,00€
Sprache Englisch
Benötigte Berufserfahrung 5 Jahre
Ort Wien

WU Wirtschaftsuniversität Wien / MBA Digital Transformation & Data Science im Detail

Entwickeln Sie digitales Know-how, um Herausforderungen der digitalen Welt zu meistern

Der MBA (Master of Business Administration) in “Digital Transformation & Data Science” der WU Executive Academy wurde entwickelt, um Führungskräfte mit allen Tools und Strategien auszustatten, die Sie benötigen um Ihr Geschäft in das moderne Zeitalter transformieren zu können. Um die Macht von Big Data zu nutzen und sich damit den einzigartigen Herausforderungen der Digitalisierung stellen zu können. Unabhängig davon, ob Sie ein Datenanalyst sind, der den Übergang in eine Führungsrolle anstrebt, eine Führungskraft sind, die mehr technische Know-how benötigt, um in den Bereichen Digitalisierung und Datenwissenschaft erfolgreich zu sein oder nach einer Möglichkeit suchen, ihr Wissen über aktuelle Trends im digitalen Geschäft zu vertiefen. Dieser MBA bietet wertvolle praktische “Trainings”, damit Sie auf dem schnelllebigen und sich rasch verändernden globalen Markt von heute wettbewerbsfähig bleiben.


Ein flexibler Ansatz, der Ihr Verständnis für das digitale Geschäft vertieft

Der MBA in “Digital Transformation & Data Science” setzt sich aus vier zentralen Komponenten zusammen: dem Business Core, der Elemente der wirtschaftlichen und betriebswirtschaftlichen Verwaltung, des Managements und der Führung abdeckt; ein 12-tägiges Data Science-Programm; ein 4-tägiges Programm zur digitalen Transformation und ein Wahlfach aus einer breiten Palette von Angeboten. Darunter fallen Themen wie, Blockchain,Strategy in the Age ofDisruption,Co-Creating in Agile Structures und vieles mehr. Mit einem Wahlfach und der Möglichkeit, den Zeitplan mehrerer Module anzupassen, bietet dieses MBA-Programm den Studierenden ein hohes Maß an Flexibilität und Anpassbarkeit, um spezifischen Bedürfnisse und Interessen einzubeziehen.


Entwickeln Sie praktische Erfahrungen, die Sie sofort anwenden können

Heutige Unternehmen produzieren große Datenmengen in vielen verschiedenen Bereichen und Funktionen. Um zu vermeiden, von lästigen Konkurrenten überholt oder übertroffen zu werden, ist es wichtig, die Bedeutung dieser Daten zu verstehen. Daten sind das neue Öl und spielen in wichtigen Technologien, wie dem “Internet of Things” (IoT) und Anwendungen der künstlichen Intelligenz eine grundlegende Rolle. Dieser MBA in Digital Transformation & Data Science bietet AbsolventInnen praktische und relevante Fachkenntnisse, die sie sofort in ihrer eigenen Firma einsetzen können. So können Sie durch den Einsatz von Data Science und anderen fortschrittlichen digitalen Technologien ihr eigenes Geschäft transformieren.


Ein MBA für Berufstätige, die ihr Studium mit ihrer Karriere in Einklang bringen möchten

Der MBA in “Digital Transformation & Data Science” ist ein 18-monatiges Teilzeit Programm, das von AACSB, AMBA und EQUIS akkreditiert ist. Das Programm wurde für Berufstätige entwickelt, die ihr Studium mit den Anforderungen ihrer Karriere in Einklang bringen müssen. Das Programm bietet ein hohes Maß an Flexibilität und Unabhängigkeit und kann mit minimaler Unterbrechung Ihrer täglichen Arbeit abgeschlossen werden.


Treten Sie dem globalen Netzwerk der WU Executive Academy bei

Studenten, die an der WU Executive Academy studieren, profitieren unter anderem von der Mitgliedschaft im WU Executive Club. Dieser bietet den Studenten Karrieredienstleistungen an, wie beispielsweise Seminare zur Kompetenzentwicklung, Coachings und Einladungen zu Netzwerkveranstaltungen, Podiumsdiskussionen, Konferenzen und Veranstaltungen mit hochkarätigen Gastsprechern. Außerdem werden exklusive Events organisiert, die Ihnen beim Aufbau Ihres globalen professionellen Netzwerks helfen.

Voraussetzungen

  • Abgeschlossenes Studium
  • Englischkenntnisse

Module

Data Science Digital Transformation Digital Transformation Strategy

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Alexander Damev
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