Computer Science Master of Engineering (M.Eng., Vollzeit)

Typ Master of Engineering
Studienform Vollzeit
Schwerpunkt Computer Science and Communications Engineering
Studienbeginn 01.01.2023; 01.04.2023; 01.07.2023; 01.10.2023
Bewerbungsfrist 01.01.2023; 01.04.2023; 01.07.2023; 01.10.2023
Kosten Kosten auf Anfrage
Sprache Englisch
Ort Potsdam

GISMA Business School / Computer Science Master of Engineering im Detail

Dieser anwendungsorientierte Masterstudiengang in Informatik vermittelt Ihnen vertiefte Fähigkeiten und Kenntnisse in der Anwendung von Algorithmen, Programmierung und maschinellem Lernen im Zusammenhang mit realen Geschäftsproblemen. Ein wichtiger Bestandteil des Programms ist das Konzept des "Computational Thinking". Als Student der GISMA Hochschule lernen Sie, wie Sie Abstraktion und Dekomposition nutzen, um große komplexe Aufgaben zu lösen, große komplexe Systeme zu entwerfen und große Datensätze zu analysieren.

Kombiniert mit Projekt- und Innovationsmanagement sowie Technologieberatung ist dies die Grundlage für anspruchsvolle Fach- und Führungsaufgaben in einem breiten Spektrum der Informationstechnologie und komplementären Bereichen bis hin zur Selbstständigkeit.

Der Studiengang kann sowohl in Vollzeit als auch in Teilzeit studiert werden. Die Regelstudienzeit beträgt zwei Jahre in Vollzeit, in Teilzeit entsprechend länger. Sprechen Sie mit unseren Studienberatern, um herauszufinden, ob Sie aufgrund Ihrer bisherigen Lernergebnisse oder einschlägiger Berufserfahrung in der Lage sind, die Studienzeit auf ein oder anderthalb Jahre zu verkürzen.


Lerninhalte

Unser Studiengang MEng Computer Science ist ein dynamischer und spezialisierter Studiengang, der alle Schlüsselbereiche dieses gefragten Fachgebiets abdeckt, von der Technologieberatung für Unternehmen über fortgeschrittene Mathematik bis hin zu fortgeschrittener Programmierung und Datenbanken. So wird sichergestellt, dass Sie Ihren Abschluss mit dem Wissen, den Fähigkeiten und der praktischen Erfahrung machen, die Sie für eine erfolgreiche Karriere in diesem Bereich benötigen.


Akkreditierungen

Die GISMA Business School ist staatlich anerkannt. Sie profitiert außerdem von der AMBA-Akkreditierung, die für den Global MBA vergeben wurde und eine Auszeichnung ist, die nur 6 Business Schools in Deutschland und 2% aller Business Schools weltweit teilen. Die prestigeträchtige AMBA-Akkreditierung steht für Innovation und Exzellenz in der Ausbildung.


Lernmethoden

Die GISMA Business School unterstützt flexibles und individuelles Lernen durch die Anwendung eines systematischen hybriden Lernsystems.

Sie werden einen Teil Ihrer Vorlesungen in unserem Campus in Potsdam verbringen. Diese Präsenzphasen werden durch E-Learning-Sessions ergänzt. Sie arbeiten an Fällen, reflektieren die Lektüre, nehmen an Online-Diskussionen teil und beteiligen sich an Gruppenübungen und Projekten. Diese Vielfalt an Lernmethoden ist Teil unserer einzigartigen Lehrstrategie, die studierendenzentrierte Pädagogik, projektbasiertes Lernen, gemeinschaftliches Lernen und individuelles Coaching umfasst.


Potsdam, Ihr nächstes Studienziel

Als Student der GISMA University of Applied Sciences werden Sie an unserem Flaggschiff-Campus in Potsdam untergebracht sein. Dieser hochmoderne Campus ist das Zuhause aller unserer Hochschulstudenten, entweder persönlich oder virtuell. Unsere Klassenzimmer sind mit dem hyflex-System ausgestattet, was bedeutet, dass unsere Studenten unabhängig von ihrem Aufenthaltsort auf der Welt in Echtzeit miteinander verbunden sind und von einem nahtlosen Peer-to-Peer-Lernen profitieren. Der Campus befindet sich in bester Gesellschaft, mit Nachbarn wie SAP auf der anderen Straßenseite.



Voraussetzungen

  • Voraussetzungen Bachelor-Abschluss mit mindestens 180 ECTS-Credits (oder Äquivalent) in einer einschlägigen Disziplin (Ingenieurwissenschaften, Informatik, Naturwissenschaften, Mathematik oder eng verwandte Wissenschaften)
  • Pre-Master-Abschluss für komplementäre Wissenschaftsbereiche möglich. Englisch-Kenntnisse: B2 (IELTS 6.0) oder gleichwertig. Fähigkeit, die erforderlichen mathematischen Kenntnisse nachzuweisen

Module

Advanced Programming Advanced Database Business Technology Consulting Advanced Mathematics Computer Programming Advanced Algorithms Ethical Issues for AI Scientific Work for Computer Science

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Sarah Holze
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