Artificial Intelligence and Data Science, M.Sc. (M.Sc., Vollzeit)

Typ Master of Science
Studienform Vollzeit
Studienbeginn Sommersemester
Dauer 24 Monate
Bewerbungsfrist Sommersemester: 15. Oktober - 30. November
Kosten Kosten auf Anfrage
Sprache Englisch
Ort Deggendorf

Technische Hochschule Deggendorf / Artificial Intelligence and Data Science, M.Sc. im Detail

KI - Unser Leben verändern


So wie die Elektrizität vor über 100 Jahren weitreichende Veränderungen bewirkt hat, so hat die künstliche Intelligenz (KI) begonnen, unser Leben grundlegend zu verändern. KI ist die nächste Phase der industriellen Revolution und hat sich fest in unserer Gesellschaft etabliert. Nahezu alle Industriezweige sind durch ihre Algorithmen von dem anhaltenden Wandel betroffen.

Der Masterstudiengang Künstliche Intelligenz und Data Science setzt sich mit diesem Wandel auseinander, indem er den Studierenden die breiten und tiefgreifenden Fähigkeiten vermittelt, die von Experten, die in der KI arbeiten und sie entwickeln, verlangt werden. Darüber hinaus ist die Datenwissenschaft ein integraler Bestandteil dieses Studiengangs. KI-Experten müssen in der Lage sein, enorme Datenmengen zu beschaffen, zu verarbeiten und zu speichern, die die Grundlage für KI- und Entwicklungsprozesse bilden.

Einzigartig für Masterstudiengänge in diesem Bereich ist das integrierte Praktikum, das die Studierenden absolvieren müssen und das es ihnen ermöglicht, die Theorie in die Praxis umzusetzen.

Darüber hinaus dient das MAID-Studienprogramm der Stärkung der EU-Ziele des kooperativen Lernens, Forschens und Lehrens. Aufgrund des grenzübergreifenden Charakters des Studienprogramms, seiner Einbettung in regionale Hightech-Unternehmen und seines internationalen Charakters werden die Studierenden nicht nur Fachwissen und Praxis in diesem Bereich erwerben, sondern auch von einer vielfältigen Studierendenschaft profitieren, die interkulturelle Kompetenz fördert und eine solide Grundlage für Innovationen bietet.

Voraussetzungen

  • Bachelorabschluss in KI, Data Science, Informatik oder einem eng verwandten Fachgebiet
  • Mindestens 18 ECTS aus KI- oder Data Science Kursen
  • Sprachanforderungen.

Module

Programming Machine learning Computational Intelligence Artificial Intelligence Algorithmen Computing Software Development

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Alexandra Niewöhner
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